Affinité de marque (Brand affinity)
Proximité émotionnelle avec une marque.
L'essentiel des méthodologies et du jargon des études marketing, des méthodologies quantitatives, de l'analyse de données et des indicateurs de satisfaction et de notoriété.
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Proximité émotionnelle avec une marque.
Suivi d’un groupe dans le temps.
Mesure du lien entre deux variables.
Évaluation de l’efficacité d’une action.
Identification des points de friction dans le parcours.
Décryptage des commentaires clients.
Statistiques simples : moyennes, médianes, écarts-types.
Réduction du nombre de variables en facteurs.
Analyse utilisant plusieurs variables simultanément.
Modélisation anticipant les comportements futurs.
Traitement des verbatims et commentaires.
Analyse de variance entre plusieurs groupes.
Caractéristiques associées à une marque.
Suivi régulier de la satisfaction.
Comparaison avec des standards ou concurrents.
Distorsion introduite par les comportements des répondants.
Cohérence des messages et actions.
Valeur intangible d’une marque.
Fidélité à une marque.
Traits humains associés à la marque.
Préférence pour une marque par rapport à une autre.
Capacité de la marque à émerger dans un contexte d’achat.
Suivi régulier de la notoriété et de l’image.
Indicateur de l’effort perçu par le client.
Regroupement automatique de profils similaires.
Niveau de familiarité du public.
Score de satisfaction immédiate après interaction.
Cartographie du parcours client.
Tableau de bord regroupant les indicateurs.
Nettoyage des données avant analyse.
Exploration de données pour détecter des patterns.
Mise en récit des données pour faciliter la compréhension.
Représentation graphique des données.
Facteurs influençant la satisfaction.
Sélection d’un groupe représentatif de la population étudiée.
Ensemble des perceptions du client tout au long du parcours.
Retour direct des utilisateurs.
Visualisation des intensités de données.
Perception globale d’une marque.
Mesure de la crédibilité perçue par les clients.
Marge statistique autour d’une estimation.
Indicateur clé de performance.
Algorithmes apprenant à partir des données.
Niveau d’incertitude d’un résultat.
Outil anticipant un comportement ou une tendance.
Construction de modèles statistiques ou prédictifs.
Marque reconnue dans une liste.
Marque citée sans aide. Voir aussi Top of Mind
Indicateur mesurant la propension à recommander une marque.
Groupe de répondants qualifiés interrogés généralement contre une incentive.
Avantage : facilité à composer les échantillons attendus selon des critères de sélection pouvant être restrictifs, dans un temps court, avec un ratio coût/information compétitif, partout sur Terre.
Ensemble des étapes vécues par un client.
Comparaison de l’image entre marques.
Ajustement statistique pour corriger la représentativité.
Place occupée dans l’esprit des clients.
Engagement central de la marque.
Évaluation subjective d’un produit ou service.
Ensemble de questions standardisées, souvent fermées.
Méthode d’échantillonnage garantissant l’équilibre des profils.
Modèle expliquant une variable par d’autres.
Modèle prédictif de probabilité (par exemple, l’achat).
Opinion générale du public.
Indicateur synthétique de qualité perçue.
Satisfaction mesurée après une interaction précise. Exemple : après une visite ou un achat.
Indicateur global construit à partir de plusieurs variables.
Attribution d’un score à un individu.
Découpage d’un marché en groupes homogènes.
Détection du ton positif, neutre ou négatif.
Enquête auprès d’un échantillon.
Outil d’exploration de données.
Pourcentage de clients perdus sur une période.
Proportion de clients récurrents.
Proportion de clients prêts à recommander.
Proportion de répondants ayant complété l’enquête.
Univers conceptuel associé à la marque.
Procédure de validation d’hypothèse.
Première marque citée en spontané.
Collecte structurée des retours clients.