Le cabinet d'études marketing
spécialiste de vos clients

Réaliser une étude en interne expose votre entreprise à un risque majeur : le biais de confirmation. Un cabinet externe apporte de l'objectivité et un regard neuf sur votre marché.
De plus, externaliser vous donne accès à des méthodologies, à des solutions techniques, à des panels et à des outils de recueil et d'analyse que la plupart des entreprises ne possèdent pas en interne.
Cela favorise la fiabilité des insights tout en libérant le temps de vos équipes.

La réponse dépend de votre objectif :

• L'étude qualitative (entretiens, focus groups) répond au "Pourquoi". Elle sert à explorer en profondeur les motivations, les freins psychologiques et les usages de vos clients. Elle est idéale pour tester un concept ou comprendre une tendance.
• L'étude quantitative (sondages, questionnaires) répond au "Combien". Elle sert à mesurer, valider et extrapoler des données sur un large échantillon. Elle est indispensable pour valider une idée, mesurer la satisfaction ou étudier l'image et la notoriété par exemple.

Le conseil expert : certains sujets d'études peuvent appeler les 2 approches. Le "quali" pour formuler des hypothèses ou explorer le spectre de l'interrogation et les points de vue, et le "quanti" pour les valider à grande échelle.

Le budget d'une étude marketing dépend de trois facteurs principaux :

• la cible : un directeur financier est plus complexe à interroger qu'un consommateur grand public,
• la méthodologie : entretiens qualitatifs, enquêtes téléphoniques vs. questionnaire en ligne,
• la fréquence d'interrogation : interrogation "one-shot" ou au fil de l'eau.

Point de repère : pour une enquête simple "one-shot", avec une interrogation quantitative online sur fichier, comptez généralement sur un budget autour de 4 000 à 6 000 €.
Notez bien qu'avant de parler d'argent, nous parlerons de méthodologie, et qu'avant de parler méthodologie, nous parlerons de votre projet. Car c'est d'abord l'utilité de votre enquête qui s'impose !

Le délai de réalisation varie selon la complexité du terrain. En moyenne, comptez :

• 3 à 4 semaines pour une étude quantitative express sur une cible grand public.
• 6 à 8 semaines pour un dispositif plus complexe ou international. Si vous avez une urgence, nous pouvons déployer des méthodologies agiles permettant de vous livrer des premiers insights en quelques jours.

La valeur de nos recommandations repose entièrement sur la qualité de la donnée récoltée. Nous appliquons un contrôle qualité rigoureux à chaque étape :

• Sélection stricte : Double opt-in et questions filtres (screener) pour vérifier que le répondant correspond exactement à la cible.
• Détection des fraudes : questions pièges, élimination des "speeders" (répondants trop rapides) et des réponses incohérentes (straight-lining).

Ferlab Marketing travaille avec deux panélistes d'envergure mondiale, nous permettant de conduire vos enquêtes dans tous les pays, partout avec la même exigence de qualité.

Fini les rapports de 150 pages remplis de graphiques bruts que personne ne lit.
Nous concevons nos livrables comme de véritables outils d'aide à la décision.
Même si les statisticiens y trouvent leur bonheur, nos restitutions sont destinées à ceux qui décident et à ceux qui font l'entreprise.

Ce disant, tout dépend du type d'enquête...
En général, les résultats sont présentés en s'appuyant sur un rapport d'analyse, de type powerpoint, synthétique, visuel et facile à aborder, qui met en évidence :

• L'executive summary : les enseignements clés en une page, avec un système de lecture rapide,
• L'analyse détaillée des résultats, en suivant un story-telling,
• Les recommandations stratégiques et les plans d'action directement applicables par vos équipes marketing, commerciales ou produit.

Les enquêtes plus opérationnelles, comme les baromètres de satisfaction, peuvent également être restituées via notre solution interactive de webreporting "Hop2U-MyMetrics", avec un accès direct aux verbatim et un système de gestion des feedbacks pour déclencher des prises de contact auprès des répondant les moins satisfaits et/ou d'identification d'insights.